Go 语言以其高并发特性在后端开发中占据了重要地位。但在面对百万级并发的挑战时，仅仅依赖 Goroutine 是不够的。我们需要从更底层的角度去思考架构设计。
内存管理与 GC 调优
Go 的垃圾回收（GC）虽然方便，但在高频创建销毁对象的场景下，GC 停顿（STW）可能会成为性能瓶颈。使用 sync.Pool 来复用对象是减轻 GC 压力的有效手段。通过对象池，我们可以避免频繁的内存分配，显著降低 CPU 使用率。
Channel 的正确使用姿势
Channel 是 Go 并发编程的核心，但滥用 Channel 也会导致死锁或性能下降。在设计高性能系统时，要避免无缓冲 Channel 在关键路径上的阻塞使用。同时，结合 Select 机制实现超时控制，是保证服务稳定性的关键。
并发模式
Worker Pool 模式在处理突发流量时非常有用。通过限制并发 worker 的数量，我们可以防止系统资源被瞬间耗尽，实现优雅的降级和流控。
掌握这些底层细节，才能真正发挥出 Go 语言的性能潜力。